基於 72M+ 住宅 IP 的自有採集網路
為 AI 打造的 YouTube 資料集
基於自有代理網路採集 YouTube 公開資料：72M+ 住宅 IP，覆蓋 195+ 國家。結構化交付 JSON、CSV 與 Parquet，直接接入您的訓練與分析管線。
資料欄位
每筆記錄對應一支影片，欄位結構化、乾淨一致，也可依需求增減。
title
影片標題，保留原始語言與符號。
channel
頻道名稱與頻道基本資訊。
views
觀看次數，反映影片實際熱度。
likes
按讚數，衡量觀眾互動強度。
duration_sec
影片長度，以秒為單位。
published_at
發布時間，ISO 格式時間戳。
tags
影片標籤，附 language 語言標記。
comments_count
留言數量，可選擇附帶留言正文。
資料樣本JSON · CSV · Parquet
{
"video_id": "dQw4w9WgXcQ",
"title": "Never Gonna Give You Up",
"channel": "Rick Astley",
"views": 1620000000,
"likes": 18400000,
"duration_sec": 213,
"published_at": "2009-10-25T06:57:33Z",
"language": "en",
"tags": ["music", "80s", "pop"],
"comments_count": 2300000
}三種交付模式
一次打包、持續更新或即時拉取，依您的管線選擇接入方式。
成品資料集
依您的需求切片打包，一次交付下載。適合快速啟動訓練或評測。
客製採集
按關鍵字、頻道、地區與時間範圍客製爬取，可依約定頻率持續更新。
API 接入
按需即時拉取最新資料，適合直接接入自有資料管線。
使用場景
LLM 與多模態訓練
影片標題、標籤與留言構成貼近真實世界的語料，為 LLM 與多模態模型提供訓練素材。
推薦與搜尋評測
以真實的觀看與互動訊號評測推薦與搜尋系統，校準排序效果。
趨勢與輿情分析
追蹤主題熱度、頻道成長與觀眾反應，掌握內容趨勢與輿論走向。
品牌安全與內容審核
批量掃描影片中繼資料與留言，識別風險內容，守住品牌投放環境。
合規與安全
只碰公開資料，交付全程可控可查。
僅採集公開可存取的資料，不涉及任何帳號私有內容。
支援 GDPR 與 CCPA 合規流程，可簽署資料處理協議。
全程加密傳輸交付，交付通道可稽核。